2025年3月15日，“表里山河·科史论坛”第94期举办，南京农业大学人文与社会发展学院卢勇教授应邀作题为《从量化史学到人工智能：历史研究的机遇与挑战》的学术报告。李树雪教授主持报告会。

报告伊始，卢勇教授开宗明义地指出，在“信息革命”的大背景下，历史学受到前所未有的冲击和挑战，面临深刻的范式变革。历史学究竟何去何从？卢教授通过系统梳理不同历史阶段中计算史学形态的形成与发展，探讨了信息时代历史研究的未来方向。他认为，吸收信息技术精华、展现强大计算能力的计算史学已然成为无可逆转的趋势。

在回溯中国计算史学的源流时，卢勇教授指出，中国计算史学经历了从“史学计算”向“计算史学”的演变过程。1922年，梁启超等人首次提出“统计历史学”的概念，突破了传统以描述和叙事为主的治史框架，开启了中国计算史学的先河。20世纪50年代，福格尔等人运用现代计量经济学和数理统计方法，借助计算机重新分析美国南方奴隶制，得出了颠覆性结论，并因此获得诺贝尔经济学奖。20世纪70年代末至80年代初，计量史学之风传入中国，逐渐在国内学界形成成熟的学术生态，进一步推动了计算史学的发展。

关于当下中国计算史学的主要成果，卢勇教授从史料存储集成与数据库构建、历史文本语料库与知识库建设、历史与大数据的结合等方面，通过《方志物产》数智化等具体案例，展示了计算史学在快速发现历史数据中隐藏关系、特征及模式方面的独特优势。然而，中国计算史学至今尚未产生具有轰动效应或“破圈”影响的重大成果，目前的研究多以技术性和应用性为主，原创性和综合性研究相对不足，计算史学的“交叉”优势尚未得到充分发挥。

展望未来，卢勇教授认为，计算史学将成为一个融通文理科的“大历史”学科，成为贯通宏观与微观的整体史学术体系，并有望成为汇通东西的历史话语体系。他强调，尽管计算史学依赖于技术手段，但历史研究的核心仍在于人的想象力与创造力，技术只是工具，人始终仍是史学研究的主体。讲座尾声，卢勇教授与在场师生进行了热烈的互动与交流。

撰稿：段茜、李金昊

摄影：陈志华

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